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Chatbot IA pour une fintech zurichoise
Le besoin
Une fintech en forte croissance basee a Zurich faisait face a un volume de demandes support en hausse constante. Leur equipe de 3 personnes ne pouvait plus repondre aux questions clients dans des delais acceptables. Les recrutements etaient longs et couteux.
La solution : un chatbot IA sur mesure
Nous avons concu et deploye un assistant conversationnel intelligent base sur Claude API, capable de :
- Comprendre le langage naturel en francais, allemand et anglais
- Acceder a la base de connaissances de l'entreprise via RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Repondre aux questions courantes : fonctionnement de la plateforme, problemes de compte, statut des transactions
- Escalader intelligemment vers un humain quand la question depasse ses competences
L'architecture technique
Stack deploye
- LLM : Claude API (Anthropic) pour la comprehension et generation de reponses
- RAG : base vectorielle Pinecone indexant 500+ articles de documentation
- Backend : Node.js avec API REST securisee
- Frontend : widget chat integre dans l'application web existante
- Orchestration : N8N pour les workflows d'escalade et notifications
Fonctionnalites cles
- Detection automatique de la langue du client
- Historique des conversations par utilisateur
- Tableau de bord analytics pour l'equipe support
- Garde-fous pour eviter les reponses hors perimetre (finance regulee)
Les resultats apres 3 mois
- -60% de tickets support manuels
- <3 secondes de temps de reponse moyen
- 92% de satisfaction utilisateur (CSAT)
- 24/7 disponibilite sans intervention humaine
- ROI : economie estimee a 8 000 CHF/mois en couts de support
Les apprentissages
Ce projet illustre comment l'IA conversationnelle peut transformer le support client dans le secteur fintech. Les cles du succes :
- Un corpus de qualite : la base de connaissances doit etre complete et a jour
- Des garde-fous robustes : en fintech, le chatbot ne doit jamais donner de conseils financiers
- L'escalade humaine : savoir quand passer la main est aussi important que savoir repondre
- Le monitoring continu : analyser les conversations pour ameliorer les reponses en continu